img

img

img

img

img

בינה מלאכותית – הסיכונים והיתרונות

NTD

7 באוגוסט 2023 |

| בעולם

avator

בסוף שנת 2022 פרץ לחיינו הממשק הטכנולוגי ChatGPT, יישום המאפשר שימוש נרחב למגוון מטרות בכלים של בינה מלאכותית (Artificial Intelligence) הן של קהל רחב והן של תעשיות שונות.

כתבת חדשות NTD עברית, לי רום שוחחה עם יריב המר – כתב הטכנולוגיה של עיתון "בראשית" ופודקסטר, בנוגע לרגולציה, ליתרונות והחסרונות הקיימים בממשק הבינה המלאכותית.

המר אומר לנו בין היתר: "מהרגע שה-ChatGPT הגיע לשימוש רחב, בעצם עלתה הטענה שהטכנולוגיה הזו היא מאוד מאוד מסוכנת ועשויה להשמיד את האנושות".

השאלות ששאלנו את המר:

*היכן עומד כיום תהליך הרגולציה על הממשק, האם תוכל לפרט את הבעייתיות שבו?

*האם תוכל לפרט מהם החסרונות
והיתרונות הקיימים בממשק הבינה המלאכותית?

*מה הטיפים לשימוש נכון שאתה יכול לתת למשתמשים בממשק בבינה המלאכותית?

בינה מלאכותית (AI) משנה במהירות מגזרים שונים, משירותי בריאות ועד לתחבורה. כאן אנו מתעמקים יותר בהתפתחות, יישומים, אתגרים ועתיד של AI. אנו מסבירים כיצד AI מחולל מהפכה בתעשיות ומשפר את היעילות, תוך התחשבות בהשלכות אתיות.

"AI: פירוק האבולוציה"

בינה מלאכותית (AI) ללא ספק התגלתה כאחת הטכנולוגיות המשנות ביותר של זמננו. האבולוציה שלה הייתה לא פחות ממדהימה, עם התקדמות שחוללה מהפכה בתעשיות שונות. בינה מלאכותית, במהותה, מתייחסת למכונות או מערכות שיכולות לבצע משימות שדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית. הוא מקיף מגוון רחב של יכולות, כולל עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, ראייה ממוחשבת ורובוטיקה. כמו שניתן לראות במדור מדע וטכנולוגיה שלנו.

המסע של הבינה המלאכותית החל לפני כמה עשורים, אך בשנים האחרונות אנו עדים לפריצות דרך משמעותיות. עם הצמיחה האקספוננציאלית של נתונים וכוח מחשוב, AI הצליחה להגיע לגבהים חדשים. אלגוריתמי למידת מכונה הפכו מתוחכמים יותר, ומאפשרים למערכות בינה מלאכותית ללמוד מכמויות אדירות של נתונים ולקבל תחזיות או החלטות מדויקות. בנוסף, התקדמות בלמידה עמוקה אפשרה AI להבין ולעבד דפוסים ומידע מורכבים, מה שהוביל להתקדמות יוצאת דופן בתחומים כמו זיהוי תמונות ועיבוד שפה טבעית.

בינה מלאכותית מצאה יישומים בתעשיות רבות, כולל בריאות, פיננסים, תחבורה וייצור. בתחום הבריאות נעשה שימוש בבינה מלאכותית לניתוח רשומות ותמונות רפואיות, תוך סיוע באבחון והחלטות טיפול. בתחום הפיננסים, משתמשים באלגוריתמים של AI לאיתור הונאה והערכת סיכונים. בתחום התחבורה, בינה מלאכותית מפעילה מכוניות בנהיגה עצמית, ומשפרת את הבטיחות והיעילות. ובייצור, AI משמש לבקרת איכות ותחזוקה חזויה, תוך אופטימיזציה של תהליכי הייצור.

יתרה מכך, בינה מלאכותית עשתה את דרכה גם לחיי היומיום שלנו באמצעות עוזרים וירטואליים, מכשירי בית חכם ומערכות המלצות. טכנולוגיות אלו המופעלות על ידי AI הפכו לחלק בלתי נפרד מהשגרה שלנו, מפשטות את המשימות ומשפרות את החוויה הכוללת שלנו. כאשר AI משתלב יותר ויותר בחברה שלנו, חיוני להבין את הפוטנציאל וההשלכות שלו.

איך AI משנה תעשיות

AI משנה תעשיות בדרכים חסרות תקדים, מחוללת מהפכה בתהליכים מסורתיים ויוצרת הזדמנויות חדשות. אחד התחומים המרכזיים שבהם AI משפיע באופן משמעותי הוא בניתוח נתונים. עם היכולת לעבד ולנתח כמויות אדירות של נתונים, אלגוריתמי AI יכולים לחשוף דפוסים, מגמות ותובנות שהיו מוסתרות בעבר. זה הוביל לקבלת החלטות מושכלת יותר ושיפור היעילות התפעולית בתעשיות כגון פיננסים, שיווק וקמעונאות.

בתעשיית הבריאות, AI משנה את הטיפול בחולים ואת המחקר הרפואי. מערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית יכולות לנתח רשומות רפואיות, נתוני מטופלים ומאמרי מחקר כדי לזהות דפוסים ולספק המלצות טיפול מותאמות אישית. בינה מלאכותית משמשת גם כדי לגלות תרופות חדשות ולפתח אפשרויות טיפול יעילות יותר, להאיץ את קצב ההתקדמות הרפואית.

ענף נוסף שחווה מהפך עמוק הוא הייצור. רובוטים ומערכות אוטומציה המופעלות על ידי AI מחוללים מהפכה בתהליכי הייצור, מגדילים את הפרודוקטיביות ומפחיתים עלויות. רובוטים אלו יכולים לבצע משימות מורכבות בדיוק ובמהירות, מה שמוביל לבקרת איכות משופרת ופעולות יעילות. בנוסף, נעשה שימוש באלגוריתמי AI לתחזוקה חזויה, המאפשרים ליצרנים לזהות כשלים פוטנציאליים בציוד לפני שהם מתרחשים, למזער את זמן ההשבתה ולמטב את לוחות הזמנים של הייצור.

גם תעשיית התחבורה עוברת מהפך משמעותי עם AI. למכוניות בנהיגה עצמית, המופעלות על ידי אלגוריתמי AI, יש פוטנציאל לחולל מהפכה במערכות התחבורה, ולהפוך אותן לבטוחות ויעילות יותר. AI יכול לנתח נתוני תנועה בזמן אמת, לייעל מסלולים ולשפר את חווית הנהיגה הכוללת. יתר על כן, מערכות לוגיסטיקה וניהול שרשרת אספקה המופעלות על ידי בינה מלאכותית משפרות את היעילות ומפחיתות עלויות על ידי אופטימיזציה של ניהול המלאי, תכנון המסלולים ולוחות זמנים לאספקה.

אתגרי בינה מלאכותית: האם החברה מוכנה לעתיד מונע בינה מלאכותית

בינה מלאכותית מביאה שפע של הזדמנויות, אבל היא גם מציבה אתגרים משמעותיים שהחברה חייבת להיות מוכנה להתמודד איתם. ניתן לסווג את האתגרים הללו לשיקולים אתיים, עקירת עבודה והטיות באלגוריתמים של AI.

  • שיקולים אתיים:
    ככל שה-AI הופכת נפוצה יותר בחיינו, מתעוררות חששות אתיים בנוגע לפרטיות, אבטחה וקבלת החלטות. מערכות בינה מלאכותית מסתמכות לרוב על כמויות עצומות של נתונים אישיים, ומעוררות שאלות לגבי האופן שבו נתונים אלה נאספים, מאוחסנים ומשתמשים בהם. הבטחת ההגנה על פרטיותם של אנשים הופכת חיונית כדי למנוע שימוש לרעה או גישה בלתי מורשית למידע רגיש. בנוסף, לאלגוריתמי בינה מלאכותית יש פוטנציאל לקבל החלטות חשובות המשפיעות על חייהם של אנשים, כגון במערכות בריאות או משפט פלילי. החברה חייבת לשקול היטב את ההשלכות האתיות של הסתמכות על AI כדי לקבל החלטות כאלה ולהבטיח שקיפות ואחריות בפיתוח וביישום האלגוריתמים.
  • עקירת עבודה:
    יכולות האוטומציה של AI עוררו חששות לגבי עקירת עבודה ועתיד העבודה. מכיוון שאלגוריתמים ורובוטים של בינה מלאכותית יכולים לבצע משימות המבוצעות באופן מסורתי על ידי בני אדם, קיים סיכון לאבטלה ואי שוויון כלכלי. החברה חייבת להתמודד עם אתגרים אלה על ידי הגדרה מחדש של תוכניות חינוך והכשרה לעבודה כדי לצייד אנשים עם הכישורים הדרושים לשוק עבודה מונחה טכנולוגיה. טיפוח תרבות של למידה מתמשכת ויכולת הסתגלות תהיה חיונית כדי להבטיח שאנשים יוכלו לנווט בנוף העבודה המשתנה.
  • הטיות באלגוריתמים של בינה מלאכותית:
    אלגוריתמים אלו הם חסרי פניות רק כמו הנתונים שהם מאומנים עליהם. אם נתוני האימון מכילים הטיות או משקפים דעות קדומות חברתיות, מערכת הבינה המלאכותית עשויה להנציח ואף להגביר את ההטיות הללו. זה יכול להוביל ליחס לא הוגן ולאפליה, במיוחד בתחומים כמו גיוס עובדים, הלוואות ומשפט פלילי. חיוני שהחברה תטפל באופן אקטיבי בהטיות הללו, תוך הבטחה שמערכות בינה מלאכותית מאומנות על נתונים מגוונים ומייצגים ושיש אחריות ושקיפות בפיתוח ובפריסה של אלגוריתמי בינה מלאכותית.

בעוד שבינה מלאכותית מציעה יכולות ופוטנציאל יוצאי דופן, זה חשוב לשים לב להשלכות אתיות וחברתיות. כאשר אנו מאמצים AI, עלינו גם ליצור מסגרות המבטיחות שימוש אחראי בה. ניווט בנוף הבינה המלאכותית דורש איזון בין ניצול כוחו ושמירה על ערכים אנושיים.


 לעוד תכנים ועדכונים הרשמו לערוץ הטלגרם שלנו: לחצו כאן

מצאתם טעות? יש לכם שאלה? תגובה? פנו אלינו דרך הטלגרם או דרך המייל